自社実践
会社そのものを、AIエージェントで動かす
N合同会社（自社）
いちばんの証明
- 課題
- 一人の会社。手が足りず、業務が属人化し、事務作業に時間を奪われていた。
- やったこと
- 業務システムを自分で内製し、複数のAIエージェントを常時稼働。会議・タスク・発信・レポートなど、会社の“回りもの”をエージェント群に任せる体制を構築。
- 結果
- 一人でも複数クライアントを並行して回せる状態に。「作れる顧問」を、自分の会社で実証しています。
実績・できること
一人でも、大きな開発は動かせる。
PMとして大型案件を回してきた経験 × 複数のAIエージェント。だから、この規模を一人で。 守秘のため一部は匿名化していますが、いずれも実際の事実です。 「これから御社向けに作れること」も、あわせてご覧ください。
実績
AIエージェント × PMの実績。
一人のPMが、複数のAIエージェントを動かす。だからこの規模を、一人で。
いまAIエージェント実績
AIエージェント
会議ログ → タスク → レポートを自動化
自社ワークフロー
- 課題
- 会議で決まったことが、タスク化・共有・振り返りまで回らず抜け落ちていた。
- やったこと
- 会議の記録を起点に、タスク化・担当への割り当て・進捗レポートまでをAIエージェントが自動で回すパイプラインを構築。
- 結果
- 「決めたのに動かない」が激減。会議が、そのまま実行につながる仕組みに。
AIエージェント
複数クライアントの業務を、一人＋エージェントで並行
自社運用
- 課題
- 一人では、複数のクライアント業務を同時に見きれない。
- やったこと
- クライアントごとの知識をエージェントに持たせ、調査・下書き・整理といった作業を分担。人は判断と対話に集中する形に。
- 結果
- 一人でも、複数社の伴走を同時に成立させています。PM×エージェントの実証。
これまでプロジェクト実績（PMとして統括）
大型の開発案件を、要件定義から実装・運用までPMとして回してきました。この“回してきた力”に、いまはAIエージェントが加わっています。
AI導入
エクセルの発注を、データ予測へ
D株式会社（匿名）
- 課題
- 発注を担当者の勘と経験に頼っており、属人的で精度にばらつきがあった。
- やったこと
- AWS＋機械学習でデータ予測の仕組みを構築。提案・営業から進行管理までPMとして統括。
- 結果
- 年間1,000万円超の案件として実装・運用。勘の発注をデータで支える形に。
EC・新規事業
D2Cの定期便ECを、ゼロから年商1億へ
A株式会社（匿名）
- 課題
- 食品D2Cの新規事業を、ゼロから立ち上げる必要があった。
- やったこと
- Shopify Plusで構築し顧客連携基盤と連携。1,000万円以上規模の開発をPMとして統括。
- 結果
- 年間売上1億円超のサービスに成長。立ち上げから運用まで一貫して推進。
活用事例（業務別）
御社のこの業務、AIでこう変わります。
📄
請求書・見積の処理製造・建設・卸
紙やPDFの読み取りから入力までを自動化。経理の残業を圧縮します。
📩
問い合わせ対応小売・サービス業
よくある質問にAIが一次回答。人手が足りなくても取りこぼさない。
📝
議事録・報告書づくり全業種
会議を録るだけで、要点と「次やること」を自動で整理。
📦
在庫・発注の予測小売・飲食・卸
勘に頼った発注を、過去データにもとづく予測へ。
🔍
社内マニュアル検索全業種
「あの資料どこ？」をAIに聞くだけ。社内の知識をすぐ引ける（RAG）。
✍️
販促・SNSの文面小売・観光・士業
チラシ・投稿・メールのたたき台を量産。発信が止まらない。
What I can build
これ、御社向けに作れます。
下は「作れるもの」の例。相談の中で、御社の業務に合わせた最小デモをお渡しします。
RAG / チャット
社内問い合わせAI
社内規程やマニュアルを覚えさせ、チャットで即回答
音声 / 要約
議事録→タスク自動化
録音から要点抽出とタスク割り当てまで
生成 / 帳票
見積書ドラフト生成
条件を伝えると見積のたたき台を作成